2022年11月23日晚20點(diǎn)，華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院蒯曙光教授作為腦客中國科研第80位講者為大家?guī)碇黝}為《人類社會(huì)空間的計(jì)算模型和應(yīng)用》的報(bào)告。
1求學(xué)經(jīng)歷以及科研背景
剛才主持人已經(jīng)簡單介紹了我，我想在這邊跟大家再詳細(xì)說明一下我的科研背景， 它和我現(xiàn)在為什么去做這樣的科學(xué)研究有非常緊密的關(guān)系。
我是在2000年開始在華東師范大學(xué)的心理學(xué)系讀本科，在當(dāng)時(shí)的社會(huì)背景下，我作為一個(gè)年輕的剛畢業(yè)的高中生，對(duì)心理學(xué)的了解是非常的貧乏與不足的。 在本科階段才實(shí)際上系統(tǒng)了解到這個(gè)學(xué)科研究的方方面面，包括社會(huì)、人格方面的研究。
在04年本科畢業(yè)時(shí)，我選擇去讀研究生，研究生選擇的方向是和當(dāng)時(shí)的腦科學(xué)發(fā)展有非常緊密關(guān)系的， 主要的方向是在偏神經(jīng)科學(xué)，研究也更多的是利用視覺感知的一些范式去研究人類最基礎(chǔ)的視覺皮層這樣的一些大腦的反應(yīng)計(jì)算模型等工作。
5年之后，我繼續(xù)去到美國的伯明翰大學(xué)心理學(xué)院來進(jìn)行博士后的研究。研究的方向和之前是同樣的，在做這么多相關(guān)研究的過程中，我實(shí)際上對(duì)心理學(xué)，尤其是腦科學(xué)的理解有了很多的變化。 同時(shí)也特別想知道，這些研究怎么真正地改變工業(yè)生產(chǎn)、生活以及怎么在實(shí)際去使用。
所以在2012年的時(shí)候呢，我做了一個(gè)非常大的職業(yè)生涯的轉(zhuǎn)換。這個(gè)轉(zhuǎn)換就是從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)移到了工業(yè)界，在工業(yè)界里面去從事虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的開發(fā)。
2012年，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)得到了很多工業(yè)界公司的關(guān)注。 我們當(dāng)時(shí)也是非常關(guān)注虛擬現(xiàn)實(shí)的渲染引擎算法對(duì)人類感知的影響，就是如何去做渲染能讓人們對(duì)虛擬的空間感知和他們真實(shí)的空間越相近。這既是一個(gè)工程的問題，也是一個(gè)心理學(xué)的問題。
在這樣3年的研究過程中，我突然意識(shí)到虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)很可能會(huì)對(duì)心理學(xué)的研究產(chǎn)生一個(gè)非常大的影響，這個(gè)影響實(shí)際上超出我之前博士和博士后的研究方向，也就是人類的感知是知覺的感知，這樣的影響更多的可能是在人類社會(huì)行為乃至復(fù)雜的人類交互領(lǐng)域。
所以在2015年的時(shí)候，我又做了一個(gè)很大的職業(yè)轉(zhuǎn)變。重新從工業(yè)界的研究回到了大學(xué)從事基礎(chǔ)研究。這次轉(zhuǎn)化也徹底的改變了我的研究方向和研究領(lǐng)域。在2012年之前，我的研究主要是在視覺的感知以及計(jì)算模型；但在2015年之后，我做的研究就轉(zhuǎn)換到一個(gè)全新的主題。 這個(gè)主題就是人類的社會(huì)交互。
2社會(huì)性是人類生存的基礎(chǔ)
為什么這個(gè)主題非常的重要呢？
因?yàn)樯鐣?huì)性是人類生存的一個(gè)重要的這個(gè)基礎(chǔ)！
我們之所以成為人，之所以能夠從生物系統(tǒng)的競爭中成為萬物之靈長，并且成為地球最主要的掌控者，原因并不在于我們有非常強(qiáng)迫的體魄， 也不在于我們有非常凌厲的爪牙。
人在大多數(shù)面對(duì)自然界的競爭中，比如說你面對(duì)一個(gè)猛獸老虎，你大概率是很難戰(zhàn)勝它。那么人怎么才能跟自然界的這些洪水猛獸進(jìn)行競爭乃至生存下來，人們主要靠自己的群體心理。 在自然界中，人和其他動(dòng)物相比非常大的一個(gè)特點(diǎn)就是人們可以通過群體的組織形成一個(gè)非常有利的組織群體。
這樣的一個(gè)群體，在面對(duì)猛獸的過程中，人就有了更強(qiáng)的生存能力。我們通過協(xié)作就可以把這些猛獸打敗，通過協(xié)作就能創(chuàng)立復(fù)雜的文明。 因此從自然競爭來看，如果一個(gè)人面對(duì)一個(gè)猛獸，他在大概的情況下是很難獲勝的。 但如果十個(gè)人面對(duì)十個(gè)猛獸，甚至一萬個(gè)人面對(duì)一萬個(gè)猛獸，結(jié)果就不好說了。典型的結(jié)果可能就如動(dòng)物園。
這就意味著，人類的社會(huì)性是一個(gè)人類賴以生存的特性，也是人與其他物種。動(dòng)物產(chǎn)生差異的特性。
這樣的特性實(shí)際上也體現(xiàn)在我們的大腦中。 如果你去觀察從低級(jí)的生物到高級(jí)哺乳動(dòng)物，動(dòng)物的大腦一直在不斷的增大。即使對(duì)比人類和大猩猩，你也可以發(fā)現(xiàn)人腦是大猩猩的好幾倍。 增大的部分中有一個(gè)非常大比例的部分是社會(huì)性， 因此去理解人類的社會(huì)行為，理解人類對(duì)社會(huì)的交互，對(duì)理解人的本身，從基礎(chǔ)研究的角度來說就有至關(guān)重要的意義。
但是研究社會(huì)性 是一個(gè)非常困難的問題，為什么呢？我們從事技術(shù)研究的都知道，如果要去研究一個(gè)問題，研究變量， 我們就要設(shè)置一個(gè)環(huán)境去操縱控制一些參數(shù)。 如同我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室的環(huán)境中去研究人類的視覺聽覺一樣，我們需要去控制屏幕的亮度，控制顏色，控制聲音的頻率以及控制聲音的響度。 只有能夠有效的控制這些刺激的變量，才有可能獲得在不同刺激變量的情況下人類的表現(xiàn)，從而才能建立起一個(gè)客觀的科學(xué)規(guī)律。
相對(duì)于感知學(xué)的研究，關(guān)于人類社會(huì)行為的研究就變得非常具有挑戰(zhàn)。 一個(gè)最大的挑戰(zhàn)就在于怎么去控制這些社會(huì)場(chǎng)景。 從一個(gè)最基本的方法論的角度來說，需要去構(gòu)建一個(gè)刺激環(huán)境， 再把這個(gè)刺激環(huán)境輸入人，最后記錄人們的各種反應(yīng)。通過字句反應(yīng)之間的關(guān)系，去尋找他們可能存在的科學(xué)規(guī)律。
我們希望通過數(shù)學(xué)的方式，把這個(gè)科學(xué)的規(guī)律表達(dá)出來。 從理論上可以幫助我們更好的理解大腦處理信息的基本原則。 從應(yīng)用上。 他可能能夠激發(fā)我們?nèi)ラ_發(fā)很多人工智能的算法。 在這樣的一個(gè)實(shí)用化的方法論中。 首要前提就是要能夠創(chuàng)建起一個(gè)可以操縱社會(huì)性場(chǎng)景的刺激。 而實(shí)現(xiàn)這一方法的關(guān)鍵技術(shù)，就在于虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)。
觀看本期及往期精彩視頻內(nèi)容及請(qǐng)掃描下方二維碼觀看。
掃描二維碼
觀看完整視頻
END
