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    【腦客中國】胡理:腦神經(jīng)振蕩信號(hào)特征的挖掘與應(yīng)用

    時(shí)間:2022/10/13 編輯:瀚翔醫(yī)療 瀏覽數(shù):5374


    直播節(jié)選

    各位觀眾大家晚上好,我是中科院心理研究所胡理。非常感謝《腦客中國》平臺(tái)和中國心理學(xué)會(huì)腦電相關(guān)技術(shù)專委會(huì)的邀請(qǐng),能成為《腦客中國》平臺(tái)第6位分享心得體會(huì)的報(bào)告人,我深感榮幸。


    今天我的報(bào)告題目是:腦神經(jīng)振蕩信號(hào)特征的挖掘與應(yīng)用。主要從神經(jīng)振蕩信號(hào)特征挖掘的方法和應(yīng)用價(jià)值兩個(gè)方面呈現(xiàn)。


     人類腦電信號(hào)的發(fā)展

    人類腦電信號(hào)的發(fā)現(xiàn)者是德國科學(xué)家Hans Berger (1873–1941)。1920年,Berger開始從事人類腦電信號(hào)的研究。1910年,Berger開始致力于用弦線檢流計(jì)檢測(cè)腦電波。1926年,Berger將弦線檢流計(jì)替換成更強(qiáng)大的西門子雙線圈檢流計(jì)(達(dá)到每秒130uV的敏感度),以期得到更為清晰的腦電波圖像。 


    Berger 在1929年發(fā)布的第一篇報(bào)道中包含了α節(jié)律作為腦電信號(hào)的重要部分,在該實(shí)驗(yàn)中,Berger發(fā)現(xiàn),人類在睜眼和閉眼時(shí),枕葉區(qū)α波出現(xiàn)明顯變化:睜眼時(shí)α波幅變大,閉眼時(shí)α波幅變小。這是記錄到的最原始的腦電信號(hào)。  


    腦電記錄儀的產(chǎn)生 

    隨著科學(xué)的發(fā)展的人類文明的進(jìn)步,越來越多關(guān)于腦電記錄的先進(jìn)設(shè)備進(jìn)入公眾視野,比如多導(dǎo)聯(lián)腦電設(shè)備的產(chǎn)生。多導(dǎo)聯(lián)腦電監(jiān)測(cè)搭配信號(hào)放大器可以通過檢測(cè)人類腦電波,得到較為準(zhǔn)確清晰的腦電信號(hào)。 


    每一個(gè)腦電信號(hào),都是時(shí)間序列信號(hào)。從圖中我們可以明顯的看到腦電圖的特點(diǎn):高時(shí)間分辨率和低空間分辨率。當(dāng)然,如果我們只觀察復(fù)雜的腦電原始信號(hào),是很難得到較為準(zhǔn)確的大腦信息的。因此我們需要將原始的腦電信號(hào)進(jìn)一步的處理和挖掘,以便于更為直觀的獲取有價(jià)值的腦電信息。


    腦電的時(shí)間序列

    最開始,人類使用重復(fù)刺激大腦的方式檢測(cè)腦電的變化規(guī)律。如在不同的時(shí)間給予相同的刺激,如S1、S2、S3…Sn。通過N個(gè)刺激響應(yīng)信號(hào)的平均疊加,就可以得到一個(gè)較為穩(wěn)定的ERP波形。 


    這種技術(shù)的好處在于:重復(fù)刺激后能誘發(fā)較為穩(wěn)定的波形,而通過多個(gè)信號(hào)疊加,可以一定程度上消除背景噪音帶來的影響。技術(shù)原理雖然比較簡(jiǎn)單,但目前應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛了。


    腦電圖譜的類型

    上述提到的腦電信號(hào)是一種神經(jīng)振蕩信號(hào),而這種神經(jīng)振蕩信號(hào)可以簡(jiǎn)單的按照頻率的不同分為以下幾種。一般其頻率變動(dòng)范圍在每秒1-100次之間,即δ波(1-3Hz)、θ波(4-7Hz)、α波(8-13Hz)、β波(14-30Hz)、γ(30-100Hz)。 


    不同頻帶的信號(hào)具有著不同的功能和意義,一般也具有不同的地形圖分布。

    在神經(jīng)振蕩信號(hào)上,有一位國際知名大牛叫Buzsaki。這位大牛寫了一本書,書中提到,神經(jīng)Oscillation(振蕩)信號(hào)時(shí)間尺度上可以達(dá)到微秒級(jí),也可以擴(kuò)展到以小時(shí)計(jì)算。并且除了常見的α、β、θ、γ、δ頻段波形以外,實(shí)際上人類還存在極低頻和極高頻的腦電波段。而目前人類對(duì)腦電的認(rèn)識(shí),也只是管中窺豹,更多的腦信號(hào)類型需要我們?nèi)ネ诰蚝蜕罹俊?nbsp;


    總之,神經(jīng)振蕩信號(hào)的應(yīng)用價(jià)值像是一個(gè)金礦,而我們只開采到了冰山一角。 


    神經(jīng)振蕩信號(hào)的調(diào)節(jié) 

    那么ERP和神經(jīng)振蕩信號(hào)在生理上有什么區(qū)別呢? 


    理想情況下,ERP刺激后,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)有規(guī)律的、固定的波形。這種波形是在固定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上,出現(xiàn)固定的相位波,如高相位90°,低相位就是-90°,這種鎖時(shí)和鎖相的波形,稱為ERP。通過多個(gè)ERP相疊加和平均化,就可得到平均后的ERP波形。  


    但實(shí)際上,ERP波形在不同的試次并不完全一致,存在潛伏期的差異。而這種若干個(gè)潛伏期存在差異的ERP波形疊加,得到的總幅值要小一些。 


    除了ERP以外,腦電的變化還可能出現(xiàn)在神經(jīng)振蕩信號(hào)中。神經(jīng)振蕩信號(hào)是不規(guī)律的幅度大小不一的波形。當(dāng)我們閉上眼睛時(shí),枕葉區(qū)α波幅值是上升的,我們稱之為事件相關(guān)同步化(ERS)。當(dāng)睜開眼睛時(shí),α頻帶神經(jīng)振動(dòng)信號(hào)幅值下降,稱之為事件相關(guān)去同步化(ERD)。 


    ERS、ERD與ERP最大的不同在于相位的不定性,這種紊亂的相位導(dǎo)致疊加后出現(xiàn)的平均波形幾乎成為一條直線。因此神經(jīng)振蕩信號(hào)是無法通過疊加的方法來獲取有價(jià)值的信息的,它是一種獨(dú)立在ERP特征之外的波形。神經(jīng)振蕩信號(hào)需要通過頻譜分析和時(shí)頻分析來優(yōu)化提取。


    注:上述內(nèi)容在征得胡理老師同意后,在不改變?cè)獾那闆r下進(jìn)行的部分文字整理。觀看完整視頻內(nèi)容請(qǐng)掃描下方二維碼。



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